Antingen stödjer din webbläsare inte javascript, eller är javascript inaktiverat. Denna webbplats fungerar bäst om du aktiverar javascript.
Meny Stäng
Sök
Här visas pågående och avslutade forskningsprojekt på Högskolan Väst. Projekten är listade i bokstavsordning.
AI systems and their applications are soon current in the workplace for many people in the manufacturing industry. Organizations are in the middle of modernizing production with effective digitization initiatives through AI. Research is needed about the effects of AI on humans, workplaces, and on organizations as a whole.
Industrial production is becoming more complex and demands for increased digitalization, sustainability and new professional competences are growing. Digitalization creates opportunities for development of new combinations of physical production and services, which results in increased specialized customer customization. This in turn calls for a more flexible production system with shorter lead-time and personnel that have skills and competences to quickly adapt and make use of new digital applications for everyday work practice.
Managing Additive Manufacturing for Professional Engineers (MAMPE). Utveckling av ett modulariserat webbaserat kurspaket på avancerad nivå som påvisar affärsmässiga och tekniska möjligheter av additiv tillverkning.
Det här är ett pilotprojekt som ska leda till vidare utveckling och forskning om nya former för nätbaserad utbildning.
Syftet med RELEARN (REsearch-based teaching for life-long LEARNing) är att utveckla och tillhadahålla en plattform för att samla och dela högkvalitativ och relevant akademisk forskning för universitet, forskare, studenter och lärare, samt länka denna forskning till kurser och lärandematerial/kursmaterial.
Projektet adresserar ett stort problemområde med oväntade produktionsstopp och den efterföljande felåterställningsprocessen vilket är ett komplext och outforskat område inom industriautomtion och mänskligt handhavande
Korta, långa och oplanerade stopp i automatiserade produktionsprocesser är dyra, ofrånkomliga och kan inte förutspås och därför inte hanteras i förväg i system- och processmodeller. Utifrån fördjupade behovsanalyser av vanligt förekommande fel vid produktionsstopp är målet att designa ett AI/AR-system för operatörer och underhållspersonal som underlättar återstart av produktionen.
MERIT - Manufacturing Education and Research with Information Technology.